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Nvidia enthüllt den Hauptbestandteil seiner DLSS-Technologie

Nvidia enthüllt den Hauptbestandteil seiner DLSS-Technologie

Auf dem Editors Day auf der CES 2025 enthüllte Nvidia einen der Faktoren, die zum Erfolg seiner DLSS-KI-Upscaling-Technologie beitragen: einen riesigen Supercomputer. Dieser Supercomputer ist die wesentliche Komponente hinter DLSS, der anspruchsvollsten KI-Hochskalierungstechnologie für PCs.

Mit der Einführung von DLSS 4 ging Nvidia zu einem neuen transformatorbasierten KI-Modell über und löste sich damit von Convolutional Neural Networks (CNNs). Diese Änderung ermöglicht es dem neuen KI-Modell, doppelt so viele Parameter zu enthalten wie die vorherigen DLSS-Versionen. Dies hat zu einer verbesserten Bildstabilität, weniger Geisterbildern, glatteren Kanten und besserer Detailtreue bei Bewegungen geführt, was durch die umfangreichen GPU-Ressourcen ermöglicht wird, die Nvidia für seine neuen KI-Modelle bereitgestellt hat.

Sechs Jahre lang hat Nvidia einen Supercomputer betrieben, der sich ausschließlich auf die Verbesserung von DLSS konzentriert. Mit DLSS 4 zeigt sich, dass sich dieses Engagement gelohnt hat.

 

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Der DLSS-Supercomputer von Nvidia ist jedoch nicht der einzige Grund für die hohe Qualität des KI-Upscalers. Nvidia hat proaktiv Probleme innerhalb von DLSS identifiziert, damit seine KI-Modelle diese beheben können. Nvidia hat eine Datenbank erstellt, die neben Beispielen für qualitativ hochwertige Grafiken auch Beispiele für problematische DLSS-Upscales enthält.

Durch die kontinuierliche Erweiterung des Datensatzes und eine KI, die stets an der Bewältigung von DLSS-bezogenen Herausforderungen arbeitet, hat Nvidia die Qualität seiner KI-Upscaling-Lösung rasch verbessert. Dies deutet darauf hin, dass wir in Zukunft eine noch bessere Leistung von DLSS erwarten können, was eine hervorragende Nachricht für PC-Spieler ist. Nvidia hat erhebliche Ressourcen in die laufende Entwicklung von DLSS investiert. DLSS 4 ist die erste Iteration, die Nvidias neue transformatorbasierte KI-Modelle einsetzt, was darauf hindeutet, dass sich dieses neue KI-Modell mit der Zeit weiterentwickeln wird.

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